Sollicitanten inlog

Sollicitanten inlog

16 Nov. 2021

Senior Data Scientist

Delete
Bewaar in favorieten

Functie omschrijving

De afdeling Global Data: Wij zijn een team van software en data professionals, dat op agile wijze oplossingen bouwt die bijdragen aan nog gezondere en efficiëntere koeien voor onze wereldwijde klanten. We combineren genetische gegevens met productie- en gezondheidsgegevens van miljoenen dieren, en gebruiken dat in diverse modellen en algoritmen. Hiermee optimaliseren we bijvoorbeeld het paringsadvies voor fokprogramma's, of adviseren we hoe een veehouder zijn bedrijfsvoering kan verbeteren. Meer en meer gebruiken we ook data en modellen voor het optimaliseren van onze interne bedrijfsprocessen.

Wat ga je doen? Als Senior Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het iteratief prototypen, bouwen, en verbeteren van onze modellen en algoritmen. Je werkt hierbij vooral binnen Azure Databricks in ons Data & Analytics Platform. Je werkt zelfstandig, en je coacht je collega’s om zich verder te ontwikkelen op het gebied van modellen, statistiek, en Python coderen. Je gaat in gesprek met stakeholders en domein experts om de modelwensen en de haalbaarheid in kaart te brengen. Je visualiseert de resultaten en vertaalt deze terug naar business impact. Samen met data- en software engineers breng je je oplossingen in productie.

Wij vragen

  • Je hebt een afgeronde relevante universitaire opleiding (MSc of PhD) met een grote nadruk op wiskunde, statistiek, econometrie, data science, of artificial intelligence
  • Je kunt ons vertellen wat er wel en niet mogelijk is met statistiek en machine learning. Je kent de valkuilen, en je herkent deze in projecten
  • Je hebt kennis gemaakt met optimaliseringsalgoritmen zoals linear en integer programming, genetic algorithms, etc.
  • Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met het toepassen van machine learning en optimaliseringsmethoden. Je kunt vertellen over de techniek en over de business impact van je projecten
  • Je weet hoe je productiewaardige Python code schrijft, en hebt oplossingen in productie gebracht. Kennis van (Py)Spark, Azure Databricks, of Java is een pré
  • Je werkt goed en graag in een groep. Je kunt een (deel)project trekken, en coacht hierbij jongere collega’s
  • Je weet dat je nooit bent uitgeleerd, en je toont ambitie in het verder uitbreiden van je kennis. Je deelt je nieuwe kennis graag in het team
  • Je wilt je verdiepen in de rundveesector en de fokkerij

Wij bieden

  • Werken bij een wereldwijde marktleider op het gebied van rundveeverbetering en geneticaproducten, met hoofdkantoor in Arnhem
  • Een informele werksfeer waarin collectief eigenaarschap, eigen verantwoordelijkheid, en transparantie hoog in het vaandel staan
  • Een organisatie die de ontwikkeling van onze Data Science capability, en dus ook jouw ontwikkeling, heel serieus neemt
  • Een Data & Analytics Platform waarmee je toegang krijgt tot state-of-the-art data science tools
  • Combinatie werken vanuit huis en op kantoor
  • Marktconform salaris en arbeidsvoorwaarden met extra’s:
    • persoonlijk keuzebudget: flexibiliteit in arbeidsvoorwaarden
    • atv-regeling naast 25 vakantiedagen
    • gunstige pensioenregeling
    • aanvullende verzekeringen

Kom bij ons werken!

Stuur je sollicitatiebrief en curriculum vitae via de sollicitatiebutton.

Wil je eerst meer weten?

Neem dan contact op met dr.ir. Marc Sol, Hoofd Data Science, via telefoonnummer +31 (0)6 - 13 79 77 22.

Bedrijfsprofiel

CRV is een innovatieve coöperatie voor rundveeverbetering. BETTER COWS > BETTER LIFE is waar CRV voor staat. We helpen veehouders bij het fokken van een gezonde en efficiënte rundveestapel en bieden een breed aanbod aan producten en diensten om de veestapel optimaal te laten presteren. Circa 23.000 Nederlandse en Vlaamse veehouders zijn bij de Coöperatie Koninklijke CRV u.a. aangesloten en zijn daarmee de eigenaren van het bedrijf CRV. We opereren internationaal in meer dan 50 landen en hebben wereldwijd circa 2.000 medewerkers.

Locatie

Arnhem
CRV gebruikt cookies om bepaalde voorkeuren te onthouden en vacatures af te stemmen op je interesses.